数字经济浪潮下，金融业是数据资源最为丰富的行业之一，金融与数字具有天然融合的基因。作为五篇大文章之一，当前，数字金融已经成为银行业服务数字经济发展的核心路径，是推动银行业持续变革、高质量发展的强力引擎。随着大数据、人工智能等技术的发展，金融行业数字化进程也在迅速加快。

　　在此背景下，银行等各大金融机构纷纷推动数字化转型，在对企业信贷业务中，从业务进件、贷前审批、授信风控以及贷后管理等，都寻求不同阶段业务环节上的数字化解决方案。

　　信贷业务是商业银行最重要的资产业务，是商业银行的主要盈利手段。同时也是直接影响银行资产质量和经营安全性的关键业务。

　　完整的信贷业务管理过程需经过尽调、审查、审批、放款、贷后管理等几个环节。其中贷前尽调作为贷前环节的核心工作，往往需要信贷经理对借款企业的经营情况和运营情况有一个全面综合的调查评估，并整理成书面文字，撰写尽职调查报告。

　　传统模式下，这项业务流程由信贷客户经理进行撰写，但尽调报告需要全面、真实地分析客户的基本信息、经营情况、财务状况、信用情况，并基于对客户偿债能力、偿债意愿、外部担保措施、综合收益价值等因素的综合判断。

　　纯人工操作，不仅效率低下，分析的bd半岛完整度和客观性也很难完全保证，尤其是信贷业务下沉，需服务大量的中小微企业，借助数字化技术实现尽调报告智能分析成为必要。

　　客户经理通常需要在行内系统先行录入客户基础信息半岛bd半岛体育、授信方案基础信息等，再单独进行报告写作，其中大量数据需要重复搬运；如涉及数据更新，还需要人工在系统内、报告内分别更新。

　　以往，通常都是客户经理根据银行尽调报告模板进行撰写，需要进行多维度资料查找、审核以及计算分析关键数据、进行结果分析等。这其中需要花费大量的时间，且人工审核容易出bd半岛现不客观的情况，存在风险隐患。

　　需减少人工操作流程半岛bd半岛体育，实现降本增效。以财报为例，客户经理通常需要人工将财务数据逐个录入Excel，再进行财务指标计算，最后填充到报告当中。

　　再比如，以往客户经理需访问工商/征信/税务等第三方网站获取客户相关信息，同时会广泛参考第三方研报、信用评级报告、客户披露的招股书/债券募集书（如有）等。以参考第三方报告为例，客户经理需要花费较长时间进行报告的收集、阅读，筛选出有价值的参考内容并进行调整后再用到尽调报告写作中。

　　为该银行量身定制一套智能报告分析系统，涵盖企业智能债权评测分析（企业未来30~90天现金流区间值预估、尽调流水分析、报表自bd半岛动拆分合并、财报流水数据校验等）、在线收集企业信息、送审报告在线管理等功能。

　　该系统嵌入中壬智能风控体系及蓝莓企服平台，通过测算、用户信息输入输出、自动辨别抓取信息、在线编辑等功能，输出银行尽调报告。目的是提高报告管理效率，同时使报告更加规范化，智能化。

　　解决了企业数字化管理系统开发成本高和开发周期长的问题，最快时间内完成该系统的开发并投入使用。对比传统开发，开发周期约缩短了66%，人力成本减少约51%。

　　实现企业一体化建设和灵活性搭配，减少重复性的人力工作，平均提升了机构39%的工作效率。

　　无论是企业原有的多个系统的连接集成，还是匹配创新业务而开发的应用系统，都可以完美适配业务逻辑和场景需求，不影响原业务逻辑的改变。加速推进数字化生态建设的战略部署，提升企业信息化战略部署的灵活性。返回搜狐，查看更多